Biometrijsko prepoznavanje uglavnom uključuje glasovno aktivirane brave, prepoznavanje otiska prsta, prepoznavanje vena, prepoznavanje oblika dlana, prepoznavanje šarenice, prepoznavanje lica itd. Primjena ovih tehnologija izravno je dovela do ažuriranja i nadogradnje elektroničkih ključeva za pametne brave.
Upravljanje glasom: prepoznavanje govora je proces prikupljanja glasa osobe pomoću mikrofona i pretvaranja u digitalni signal. Softver za prepoznavanje otkriva i uspoređuje značajke obrađenog govora s referentnim predloškom kako bi odredio autentičnost identiteta. Međutim, na njega mogu uvelike utjecati zdravstvena stanja kao što su začepljenost nosa i grlobolja, što rezultira slabom preciznošću i stabilnošću.
Otisak prsta; Koristeći otiske prstiju kao ulazne signale, funkcija zaključavanja se izvršava identificiranjem i obradom relevantnih informacija.
Vene: Najprije se infracrvenim CCD kamerama dobivaju slike vena prstiju, dlanova i nadlanica, a digitalne slike vena pohranjuju se u računalni sustav.
Oblik dlana: Tehnologiju prepoznavanja oblika dlana prvi su predložili američki znanstvenici, koja potvrđuje identitet identificiranjem jedinstvenih značajki dlana.
Šarenica: Kružno obojeno tkivo oko zjenice, s bogatim i raznolikim uzorcima teksture, čini osnovu prepoznavanja šarenice. Uređaji za prepoznavanje šarenice su složeni, skupi i imaju stroge udaljenosti skeniranja te još nisu široko popularizirani na civilnom tržištu.
Prepoznavanje lica: Tradicionalna tehnologija prepoznavanja lica ima povijest od 30 godina, uglavnom se temelji na prepoznavanju slika u vidljivom svjetlu. Novo razvijeno rješenje, temeljeno na tehnologiji prepoznavanja lica s višestrukim svjetlosnim izvorima aktivne bliske infracrvene slike, može prevladati utjecaj promjena svjetla i postići izvrsne performanse prepoznavanja, nadmašujući tehnologiju prepoznavanja lica 3D slike u točnosti, stabilnosti i brzini.